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隨著AI推理技術的崛起，市場對高效能硬體和雲端運算服務的需求急速增加。像是輝達(NVDA)，其GPU在推理領域的應用已經成為標準，將持續受益於這波技術變革；同樣，英特爾(INTC)與AMD(AMD)也在積極開發適應推理需求的晶片，未來有望隨著市場需求增長而受惠。此外，亞馬遜(AMZN)的AWS與微軟(MSFT)的Azure，作為領先的雲端服務提供商，將在AI推理的需求擴展中扮演重要角色。對於投資者來說，這些公司在AI技術發展下的長期增長潛力值得留意。
新聞資訊
2025年全球AI支出突破5,000億美元，推理技術成增長驅動力
根據彭博行業研究報告，全球科技公司在2025年將大幅提高對人工智慧（AI）的支出，預計總額超過5,000億美元，並顯示未來十年內AI領域將進入新一波高成長期。DeepSeek與OpenAI等公司推出的新型AI推理模型，是這一增長的重要推動因素。
為何AI領域的投資趨勢發生轉變？
近年來，AI的投資大多集中於資料中心和用於訓練AI模型的晶片。然而，隨著技術進步，科技公司將更多資金投入到「推理」領域，也就是在AI模型訓練完成後，運行這些系統的過程。這一領域的快速發展，特別是DeepSeek與OpenAI的推理模型，將成為未來AI支出增長的主因。
DeepSeek如何影響AI投資？
DeepSeek的崛起，提供了更具成本效益的AI模型，對比一些美國競爭者，其運行成本更低。這一發展迫使美國的領先AI公司開始轉向更高效的系統，這些系統能夠在更少的硬體資源上運行。這樣的推理模型不僅降低了開發成本，還創造了新的盈利機會，推動了AI總體支出的成長。
推理技術的投資潛力如何影響市場？
隨著推理技術的崛起，市場的投資重點發生了變化。根據報告，到2032年，與AI訓練相關的支出比例將大幅下降，而推理技術的支出將占據AI總支出的近一半。這意味著，推理驅動的投資將成為生成型AI市場中增長最快的領域。
Google在AI領域的競爭優勢是什麼？
報告指出，Alphabet（GOOGL）在AI領域的快速轉型，主要依賴其內部開發的專用晶片，這使得該公司在推理領域處於有利地位。相比之下，微軟（MSFT）和Meta（META）等公司則更多依賴輝達（NVDA）的晶片，這可能讓它們在靈活性上處於劣勢。
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