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放大鏡短評
輝達(NVDA)成立量子實驗室，並非轉向量子運算，而是提前卡位未來市場。目前AI晶片仍是公司核心成長動能，H100與即將推出的Rubin晶片將持續推動營收增長。黃仁勳強調，量子電腦短期內無法取代傳統運算，反而需要輝達GPU來設計與模擬。短期內，AI仍是股價主要驅動力，但長期來看，量子布局將帶來更多市場想像空間。
對於IonQ(IONQ)、D-Wave(QBTS)等量子公司來說，輝達的表態帶來市場關注，也可能促成合作機會。然而，這些公司仍處於燒錢發展階段，主要依賴研究與模擬應用，距離大規模商業化仍需時間。短期內，股價易受市場情緒影響，但若能與輝達等大廠建立合作，未來成長潛力可期。投資人應審慎評估，畢竟量子技術雖有前景，但仍在早期探索階段。
新聞資訊
輝達開設量子研究中心，將如何影響科技版圖？
輝達(NVDA)將於2025年底在波士頓設立全新量子運算實驗室「NVAQC」，並攜手哈佛大學、麻省理工學院（MIT）等頂尖學府合作，專注於量子與傳統AI運算整合。輝達也將與多家量子新創公司如Quantinuum、Quantum Machines與QuEra合作，為未來量子技術的實用化鋪路。
黃仁勳為何改口？對量子產業的評價有何轉變？
黃仁勳原本對量子電腦的前景持保留態度，但此次在GTC大會上坦言自己低估了量子技術的實用性。他認為過去將量子技術比擬為「電腦」這個傳統概念，其實是錯誤的。他強調：「量子運算更像是一種科學儀器，而非取代傳統電腦的工具。」
他補充說明，量子電腦在模擬原子結構、藥物發現、材料科學等方面有絕對優勢，並不適合用來執行電子表格等一般應用。他呼籲產業應重新定位量子電腦，並與傳統電腦協同發展。
量子電腦能否威脅到輝達的GPU業務？
IonQ(IONQ)執行長Peter Chapman明確表示：「我們還是用你的GPU設計我們的晶片」，突顯出量子與傳統運算並非敵對關係，而是相輔相成。未來的運算架構將會是量子+傳統的混合模式。
儘管量子技術在某些特定任務上可能超越傳統運算，但目前仍大量依賴輝達GPU作為設計與模擬工具，因此對輝達本身並無直接威脅，反而是長期機會。
AI爆發需更多算力，輝達如何應對？
除了量子之外，黃仁勳也在大會中指出，未來AI模型進入「推理」與「代理人」階段後，所需算力將是目前的100倍。輝達也推出全新AI晶片Rubin，預計2026年下半年上市，其Ultra版本將擁有比現有Blackwell晶片高出14倍的效能。新晶片Rubin若能成功上市，預估未來兩年內可貢獻超過1,350億美元的營收，對輝達維持AI市場主導地位至關重要。
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