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川普（Donald Trump）的一句「喊盤」：

「如果貿易協議再加上減稅能談成，你最好現在就出去買股票！」

喊完這句話，當晚道瓊（.DJI）一度拉高約... 繼續閱讀

川普（Donald Trump）的一句「喊盤」：

「如果貿易協議再加上減稅能談成，你最好現在就出去買股票！」

喊完這句話，當晚道瓊（.DJI）一度拉高約 +1.3%，那斯達克（.IXIC）漲 +1.6%，標普 500 亦漲逾 +1.2%。

可以看出來，在關稅風暴、景氣雜音壓抑之際，川普透過「協議＋減稅」組合拳給市場打強心針，典型的「政策利多」口頭彈。

要注意，短線反彈往往情緒面居多，利多是否落袋還要觀察協議細節、稅改法案能否過關，以及後續企業獲利能否跟上。美股年初至今仍在修正區間內震盪。

如果投資朋友已經知道風險了，那麼就可以開始看重頭戲受惠產業一覽。

傳統製造 & 重工（汽車、航太、重機械），因為貿易協議降低出口阻力，搭配減稅推升淨利。代表題材 / ETF 參考 XLI（美國工業）、ITA（航太軍工）

能源 & 化工，因為放寬鑽探／環保限制，企業稅率下調 → 現金流、EPS 彈性最大。代表題材 / ETF 參考 XLE（能源）、OIH（油服）

金融服務，因為監管鬆綁＋企業減稅，ROE、股東回饋空間放大。代表題材 / ETF 參考 XLF（金融）、KRE（區域銀行）

科技／半導體，因為研發稅抵延長、本土生產補貼；雲端 AI 基建加速。代表題材 / ETF 參考：XLK（科技）、SOXX（半導體）

生技醫藥，因為 FDA 審批加速＋鼓勵在美生產，龍頭藥廠大幅擴產。代表題材 / ETF 參考 XLV（醫療）、IBB（生技）

基建／國防（延伸），若後續配套擴張預算，基建材料與軍工訂單同步受惠。代表題材 / ETF 參考 PAVE（基建）、DFEN（國防 3×）

川普的「協議＋減稅 2.0」本質上是降成本、增利潤、鼓勵在地投資，因此資本支出高、稅負敏感度大的內需型產業最先被點火。

那麼動態 ETF 清單有沒有受惠？有的！凡是直接配置到美國公司的 ETF，就屬於川普「協議＋減稅 2.0」口頭利多的第一圈受惠標的。

00886 永豐美國科技，美股大型/科技，核心受惠，科技巨頭現金流大、研發支出高，減稅＋研發抵減直接推升 EPS，且貿易協議可減少供應鏈雜音。

00646 元大 S&P 500，全市場核心，其中涵蓋工業、能源、金融、科技等，美國內需型高稅負產業一律受惠。

00668 國泰美國道瓊，追蹤道瓊 30 工業，也是屬於核心範圍，道瓊成份股多為製造、金融、重工，與「減稅＋在美投資」政策直接掛鉤。

只要 ETF 的成份公司大多數在美國繳稅、以本土資本支出為主，就能直接吃到「稅率下降＋在地擴產」紅利；印度與歐洲則屬於「情緒加分、基本面待觀察」的第二圈。

川普「喊盤」受惠清單：
https://reurl.cc/4rmeWv

《全息人生》近期推出了 終極版動態 ETF 清單，將市場極具優勢的 ETF 做全面整理，不論是新上市，還是擁有成長性的... 繼續閱讀

《全息人生》近期推出了 終極版動態 ETF 清單，將市場極具優勢的 ETF 做全面整理，不論是新上市，還是擁有成長性的 ETF ，通通幫你篩選好，讓你的投資策略更有效率。

三大核心功能
1. 水位 & 位階分析：即時運算 ETF 目前是否處在低位階區間，避免盲目追高
2. 長期潛力評估：不被短期波動影響，它會綜合數據評估長期價值
3. 預估殖利率比較：讓你輕鬆比較，挑選出最適合布局的 ETF

如何使用？

1. 查看動態 ETF 清單（現已升級至終極版）
2. 在 5 檔中挑選熟悉或有把握的加入自選股
3. 按下水位與位階計算機運算
4. 每天查看升溫區，當帳上有正報酬時，想賣就賣
5. 領到報酬後，學習用報酬享受人生
投資不需要過度猜測，這套系統已經幫你運算好最佳策略。

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讀者詢問：請問，元大 S&P500（00646）目前適合買進嗎？

大俠回答：買不買進，不是只看單一 ETF，而是要搭配「水位」與「位階」來判斷！... 繼續閱讀

讀者詢問：請問，元大 S&P500（00646）目前適合買進嗎？

大俠回答：買不買進，不是只看單一 ETF，而是要搭配「水位」與「位階」來判斷！

舉個例子來說：

水位持股升高：通常代表市場情緒偏恐慌，資金布局的效率提升，這時進場相對划算。

動態 ETF 清單浮現：表示這檔 ETF 最近跌深，按照位階計算機的結果，可能會建議可以加碼的股數比平常多。

所以是否適合買進「元大 S&P500」，最準確的方式是，打開水位與位階計算機，先試算看看：

1. 目前整體水位是否落在合理布局區？
2. 該檔 ETF 的位階 是否來到歷史低點？

如果今天輸入後，計算機建議的布局金額非常少，那就代表市場沒那麼便宜，這時也就不需要一次買太多。用數據計算機讓投資更有效率、更安心！

📈 動態 ETF 清單：
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有沒有印象 3/13 動態 ETF 清單出現許多美股成分股的 ETF，各位有在震盪中好好的把握行情嗎？

📈 動態... 繼續閱讀

有沒有印象 3/13 動態 ETF 清單出現許多美股成分股的 ETF，各位有在震盪中好好的把握行情嗎？

📈 動態 ETF 清單：
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近期市場回檔，不少人開始檢討應該在高點減碼，或者該如何避開這一波的回落。但對我們來說，這些問題早在二月十幾號時就已經有答案了——因為水位計算機早已幫我們算好該怎麼調整，並且我們也紀律執行，順利在市場過熱時調節了部位。... 繼續閱讀

近期市場回檔，不少人開始檢討應該在高點減碼，或者該如何避開這一波的回落。但對我們來說，這些問題早在二月十幾號時就已經有答案了——因為水位計算機早已幫我們算好該怎麼調整，並且我們也紀律執行，順利在市場過熱時調節了部位。

這次的操作，不只市場證明了我們的方法有效，連巴菲特的動作也再次印證了這種思路的正確性。

巴菲特在美股高點減碼，現在市場回落，大家才驚覺他的前瞻性。但我們呢？水位計算機在二月的時候也發出信號，我們按照紀律提早調整，如今市場修正，我們早已站穩更好的位置，靜待下一波機會。

紀律+數據 = 長線生存關鍵

很多人是事後才來檢討應該賣在哪裡、買在哪裡，但我們的方式是事前就計算好該如何調整，這才是真正的風險控管與資產增長策略。

水位計算機的強大之處，在於它讓我們能夠在市場漲跌之間，始終有條理、有依據地行動，避免人性影響投資決策。

該調節的時候有調節，該等的時候有等，該進場的時候有規劃。這種投資模式，才是能讓資產長期穩定增長的關鍵。

水位計算機的價值，再次被市場驗證

不依賴情緒，而是數據驅動、不等市場崩跌後才檢討，而是提前計算、提前行動、讓我們在市場波動中，始終掌握主動權。

這正是為什麼我們能夠提前調節，而不是事後才來感嘆「早知道就賣了」。

投資市場沒有早知道，只有做好準備、紀律執行，而水位計算機，正是讓我們能夠始終站在最佳位置的關鍵工具。

現在市場已經回檔，那麼下一步呢？相信你心裡早已有了答案——因為水位計算機，已經幫我們算好接下來該怎麼做了。

什麼是水位計算機

水位計算機是一種投資資金管理工具，用來計算資金在市場中的配置比例，確保投資人在不同市場狀態下能夠有效調節持股與現金的比例，避免過度投資或錯失低點佈局機會。

水位計算機的核心概念
衡量市場風險與投資資金比例

市場波動大時，計算機可以幫助投資人判斷是否該保留現金或適當加碼。
市場過熱時，計算機會提醒是否需要調節持股、回收資金，降低風險。
確保資金靈活性，不讓帳戶過度槓桿或被套牢

水位計算機能計算出當前資金佔整體投資的比例，確保有足夠的流動資金應對市場變化。
實現持股與現金的動態平衡

透過水位計算機，可以調整持股比例，當市場回檔時能有足夠資金進場佈局，而不是全程滿倉。

水位計算機的主要應用
決定當前投資部位的水位（資金配置狀態）

計算目前帳戶中現金 vs. 持股價值的比例，確保不會過度暴露在市場風險中。
判斷是否需要調整持股或增持

當市場過冷，計算機可能顯示水位升高，提醒可以加碼。
當市場過熱，水位顯示下降，計算機可能顯示可以部分報酬了結。

水位計算機決定資金總額的調整方向，位階計算機則決定單筆買入/賣出的數量。
簡單舉例
假設投資人目前總資產為 500 萬，其中：

300 萬持有股票
200 萬現金
水位計算機會顯示水位為 60%（股票佔比 60%）。

如果市場過熱，水位顯示降到 50% 以下，可能需要適當調節持股，回收現金。
如果市場超跌，水位顯示升到 70% 以上，表示可以用現金加碼。

水位計算機的核心精神
有紀律地調節：避免情緒影響投資決策
確保資金運用效率：該買時有錢買，該賣時能出場
長期穩定累積資產：透過動態平衡，提高投資報酬率

這也是為什麼許多投資人會依靠水位計算機來執行科學化的資產管理，而不是用「感覺」來決定買賣時機。

水位計算機：https://reurl.cc/4rmeWv

如果您想學習產業報告的架構與寫作方法，可以將我在書中的產業報告拍照上傳到 ChatGPT，請它幫助整理、融合內容，使其更加流暢，並產出一篇完整的產業報告。這不僅能讓讀者快速掌握產業報告的撰寫邏輯，還能透過... 繼續閱讀

如果您想學習產業報告的架構與寫作方法，可以將我在書中的產業報告拍照上傳到 ChatGPT，請它幫助整理、融合內容，使其更加流暢，並產出一篇完整的產業報告。這不僅能讓讀者快速掌握產業報告的撰寫邏輯，還能透過 ChatGPT 的協助，歸納重點、提升分析能力，真正發揮工具書的價值！

這樣一來，您會更清楚：
1. 本書產業報告的學習價值
2. 如何利用本書 + ChatGPT 提升具體作用
3. 如何有架構式來提升投資與分析能力

📖 2025 大俠最強新書
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週五調節舒爽一下，緯穎跌停有在清單因此佈局 三天就 8% Cover 年前亂買的 10 股

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週五調節舒爽一下，緯穎跌停有在清單因此佈局 三天就 8% Cover 年前亂買的 10 股

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為毛台股大漲

美股期長這個樣子

連玩個模擬單

都要被收割

人生的EE何在

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為毛台股大漲

美股期長這個樣子

連玩個模擬單

都要被收割

人生的EE何在

為什麼大跌時，水位會大幅降低？

原因並不是水位在大跌的當下才下降，而是早在大跌前的一週，水位就已經大幅降低。只是剛好遇到新春假期，市場未開盤。... 繼續閱讀

為什麼大跌時，水位會大幅降低？

原因並不是水位在大跌的當下才下降，而是早在大跌前的一週，水位就已經大幅降低。只是剛好遇到新春假期，市場未開盤。

此外，請記得在輸入閒錢部位時，應該納入所有可動用資金，而不僅僅是證券戶的現金，這樣才能更準確地計算出適當的加碼量，確保資金配置的合理性。

如果計算機的結果顯示需要調節，但您暫時不想調整，那麼可以選擇觀察並等待，直到計算結果顯示適合布局時再行動，避免過度擔憂或情緒性決策。

最後，多關注美股川普清單，以掌握市場可能的影響因素，從而做出更穩健的決策。

聊天室啟動：https://www.youtube.com/live/q0sIoyY-S-8?si=cBeVRVCWRqyo12c3

今天又是值得紀念的一天

被台股踢出市場的第一天

也是海外市場陣亡第一天

開盤直接

負數

畢市前剩11塊

開盤負74 （快7倍）... 繼續閱讀

今天又是值得紀念的一天

被台股踢出市場的第一天

也是海外市場陣亡第一天

開盤直接

負數

畢市前剩11塊

開盤負74 （快7倍）

不就還好

身上剩沒多少可以丟...

連最後一點點

都不放過

這個世界

一點都

不友善

討論串最終篇：輝達的 AI 生態優勢與市場影響

NVIDIA 的策略：打造 AI 生態閉環

輝達透過 NVIDIA... 繼續閱讀

討論串最終篇：輝達的 AI 生態優勢與市場影響

NVIDIA 的策略：打造 AI 生態閉環

輝達透過 NVIDIA NIM 讓 DeepSeek-R1 運行，這不僅是技術合作，更是生態整合的戰略佈局。這代表未來 AI 企業主要有兩條路：

1. 加入 NVIDIA 平台，依賴其運算能力與生態支援
2. 獨立發展，但必須在效能與市場競爭力上超越 NVIDIA，門檻極高

這使 NVIDIA 不論哪個 AI 模型崛起，都仍掌握產業核心。

硬體 vs. 軟體：雙軌並行，互補發展
DeepSeek 等公司透過軟體最佳化 降低算力需求、提升運算效率，但算力仍是長期發展的瓶頸，無法完全取代高端 GPU。輝達的 CUDA 生態、開發者支持與硬體優勢 讓其市場領導地位穩固，即使 AI 軟體創新加速，市場仍無法脫離 NVIDIA 的基礎算力支撐。

商業模式與投資價值：AI 競爭不只是技術，而是生態戰爭，AI 產業的競爭早已超越「誰的 AI 模型比較強」，而是「誰能掌握 AI 生態系統」。

輝達的策略確保：
✔ 算力仍是市場核心，持續壟斷高效能運算市場
✔ 不論 AI 軟體如何發展，最終仍依賴 NVIDIA 的基礎設施
✔ 投資市場應聚焦 AI 硬體、供應鏈、推理服務（Inference as a Service）等未來成長領域

這使得 NVIDIA 不僅是技術供應商，而是 AI 產業的基礎建設提供者。

最終總結：DeepSeek 事件映照出輝達的生態主導力

過去幾天的討論與分析，清楚展現 NVIDIA 如何透過 DeepSeek 事件再次鞏固其市場主導地位。這不是單純的技術競爭，而是 算力、生態、產業鏈的全面競爭，而輝達在這場戰爭中，始終站穩核心位置。

在 AI 競爭格局中，NVIDIA 不是站邊，而是成為所有競爭者的基礎，這正是它最強大的地方。

NVIDIA 作為 AI 算力基礎建設的核心供應商，確實是「賣鏟子的」，而在這場 AI 競爭中，無論誰勝出，最終都還是得靠 NVIDIA 提供的算力。

老黃（黃仁勳）對市場的掌控力極強，不僅是技術領先，更在生態布局上讓 NVIDIA 成為 AI 產業的「基礎建設提供者」。

有閒錢時持續買進 NVIDIA，因為 AI 的算力需求仍將持續增長，護城河極深。

有開複委託直接買輝達，如果還沒開可以直接看此清單找成分股有老黃輝達的 ETF 來布局：https://reurl.cc/4rmeWv

我延續上一篇文章：

DeepSeek vs. OpenAI：抄襲、創新，還是 AI 產業必然的競爭模式？

DeepSeek... 繼續閱讀

我延續上一篇文章：

DeepSeek vs. OpenAI：抄襲、創新，還是 AI 產業必然的競爭模式？

DeepSeek 的技術發展的確引起市場熱議，有人認為它只是對 OpenAI 模型的「抄襲與優化」，透過開源策略降低成本，無法與 OpenAI 的原創性相提並論；也有人認為，AI 產業本來就不可能只有一條發展路徑，創新與優化往往是並行的。這場爭論，反映出 AI 產業競爭的核心問題：到底是先行者創新更具價值，還是後來者優化更能帶來突破？

事實上，這場競爭不只是 DeepSeek 與 OpenAI 的對決，更是 AI 產業整體發展的縮影。本文將從產業競爭、技術模式與成本結構三個角度，解析這場變革。

1. DeepSeek 是抄襲，還是產業競爭的必然？

許多人認為，DeepSeek 只是對 OpenAI 先行技術的「山寨與優化」，因此能夠用更低的成本達成類似的技術成果。確實，DeepSeek 主要基於開源技術發展，而 OpenAI 則是從 GPT-2、GPT-3 到 GPT-4 逐步建立完整的技術架構，投入的研發資本遠超後來者。

然而，這並不代表 DeepSeek 只是單純的「低成本複製者」，而是不同發展模式的競爭。歷史上，科技領域的競爭往往不是「誰最先發明」，而是「誰能將技術最大化應用並降低門檻」。例如：
• Google 並非第一個搜尋引擎，但透過 PageRank 演算法顛覆了市場
• Android 不是第一個行動作業系統，但它透過開源戰略與硬體整合擊敗 Windows Mobile
• AWS 不是第一個雲端計算平台，但透過更靈活的商業模式擴大市場

DeepSeek 走的正是這條「優化與開源」的路線。它的目標不是成為最原創的 AI 企業，而是透過更低的成本、更快的部署，讓更多企業能夠使用 AI 技術。因此，雖然 OpenAI 的技術創新無可取代，但 DeepSeek 也不只是單純的抄襲，而是利用不同策略來降低技術門檻。

2. AI 競爭不只是資本戰爭，而是效率與應用之爭

很多人認為，AI 模型的競爭取決於「誰投入的資本最多」，但這並不完全正確。確實，OpenAI 透過微軟的資金支持，打造了全球最強大的 AI 研發體系，但 AI 競爭不只是資本堆砌，更是效率提升與市場應用的比拼。

以時間複雜度來分析，AI 訓練的成本來自於：
1. 參數數量—模型規模越大，計算成本越高
2. 計算架構—硬體併行計算的效率影響 AI 訓練速度
3. 演算法優化—改進計算方式可以降低訓練時間與推理成本

這也就是為什麼光有算力並不足夠，演算法的最佳化同樣關鍵。例如：
• DeepSeek 採用開源權重與訓練最佳化，讓推理成本下降
• OpenAI 則利用超大規模訓練與閉源策略來維持技術領先

這兩種策略各有優勢，無法單純用「抄襲 vs. 創新」的框架來判斷輸贏。

3. 摩爾定律與 AI 成本：算力支出只會無限上升？

另一個爭論點是，AI 訓練與推理的算力成本會不會無限上升？有人認為，依照摩爾定律（每 18-24 個月，晶片性能倍增），算力需求只會越來越高，因此 AI 產業的資本支出將持續增加，長期來看，小規模 AI 企業將難以與 OpenAI、Google 這些科技巨頭競爭。

但這種看法忽略了一個現實：摩爾定律的放緩與AI 運算效率的提升。
• 摩爾定律的極限：目前的晶片製程已進入 3nm 級別，未來性能提升的空間有限，製造成本卻越來越高
• 軟體最佳化的作用：許多 AI 企業透過混合精度計算（Mixed Precision Training）、**量化技術（Quantization）**來降低 AI 訓練成本
• 專用 AI 晶片的發展：Google TPU、Meta 自研 AI 晶片的出現，顯示 AI 產業已經不再只是單純依賴 GPU，新的計算架構正在重塑成本結構

這意味著，算力成本雖然會持續上升，但不是唯一變數，最終決定 AI 成本的是計算效率與資源最佳化。這也是為什麼 DeepSeek 能夠透過優化模型架構，在較低資本投入的情況下獲得接近 OpenAI 的性能。

結論：創新與優化，誰才是 AI 產業的最終贏家？

這場爭論的本質，其實不是「DeepSeek 抄襲還是創新」，而是AI 產業競爭模式的轉變。
1. OpenAI 代表的是「高資本、高創新、高門檻」的技術路線，透過從零開始的研發，打造最強大的 AI 模型
2. DeepSeek 代表的是「低成本、開源、商業化快速」的技術路線，透過開源優化技術，降低 AI 進入門檻
3. AI 競爭不只是硬體算力的比拼，而是計算效率與商業模式的競爭
4. 算力成本的增加雖然不可避免，但透過軟體優化與專用晶片，未來 AI 運算成本未必會無限飆升

最終，這場競爭的贏家不會是「誰技術最強」，而是誰能夠最快實現商業化並占領市場。DeepSeek 或許無法在技術上超越 OpenAI，但它的低成本策略可能讓它在部分市場找到生存空間。而 OpenAI 若能夠維持技術領先，並找到有效的商業模式，那麼它仍然會是 AI 產業的核心玩家。

這不是單純的「抄襲 vs. 創新」之爭，而是 AI 產業發展過程中的必然競爭模式。

DeepSeek 的出現證明了 AI 語言模型的高效能並不一定需要極高的資本投入。而是市場突然發現透過創新的訓練方法與資源優化，即使是較小規模的團隊，也能以更低成本在短時間內取得顯著成果。這也顯示，「先行者優勢」並非不可動搖，後來者仍有機會迎頭趕上，甚至在特定領域實現超車。... 繼續閱讀

DeepSeek 的出現證明了 AI 語言模型的高效能並不一定需要極高的資本投入。而是市場突然發現透過創新的訓練方法與資源優化，即使是較小規模的團隊，也能以更低成本在短時間內取得顯著成果。這也顯示，「先行者優勢」並非不可動搖，後來者仍有機會迎頭趕上，甚至在特定領域實現超車。

短期內，DeepSeek 可能對美國 AI 大廠與台灣相關供應鏈的股價帶來一定衝擊。然而，各大企業今年對 AI 相關的資本支出不會因 DeepSeek 而大幅下修，台灣供應鏈的獲利表現亦不至於立即轉弱。

然而，若將視野放遠至未來 3 年，AI 產業的重心可能會逐步從硬體轉向軟體設計及軟硬體整合能力。屆時，AI 晶片、電子代工、組裝與相關零組件的產業地位可能相對下降，投資布局亦需因應變化。

2024 年，台灣加權指數的報酬率在全球主要股市中高居第二，這主要來自 AI 相關投資不斷上修，使台灣硬體供應鏈受惠。但若未來幾年 AI 硬體投資動能趨緩，台股過去的漲幅可能轉化為補跌壓力。因此，投資策略上應適度避開僅有題材、缺乏實質基本面的個股。當市場熱潮消退，資金將流向獲利穩健的標的，而僅靠話題支撐的企業則可能面臨較大修正風險。

長期發展：技術演進並非直線上升，方向修正至關重要
AI 產業的未來發展仍充滿變數，科技演進的過程難免因市場判斷錯誤而出現修正。這就如同航行於大海之中，船開得快不代表更快抵達目的地，唯有在過程中適時修正方向，才能確保最終成功抵達終點。

小規模團隊的 AI 技術不斷突破，實際上為 AI 產業帶來了正向影響。隨著模型訓練成本下降，各大企業可用相同預算達成更佳成果，使語言模型的開發速度提升，並讓 AI 應用更具實用價值。只要 AI 商用化的速度持續加快，未來勢必衍生更多新商機，台灣作為全球供應鏈重要一環，也將在這波浪潮中發揮關鍵角色。

重點大俠再補一句，本文沒有再說 DeepSeek 好壞優劣，本文重點在於AI 語言模型的高效能不一定需要極高的資本投入。透過創新的訓練方法與資源優化，即使是較小規模的團隊，也能在短時間內以更低成本取得顯著成果。此外，這也證明了「先行者優勢」並非不可動搖，後來者仍有機會追趕領先者。

(圖/ 各國股市 2024 年報酬率。資料來源: 財經M平方)

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突然爆紅的 DeepSeek 嚇歪矽谷 美股期指大跌

大俠假設一種情境：

市場先大舉放空輝達股票，隨後在週末期間推出一個名為... 繼續閱讀

突然爆紅的 DeepSeek 嚇歪矽谷 美股期指大跌

大俠假設一種情境：

市場先大舉放空輝達股票，隨後在週末期間推出一個名為 Deepseek 的 AI 模型，並聲稱這項技術只需要低成本就能實現驚人的效能。這一消息迅速吸引市場關注，推動相關股價一路飆升。

等到市場消息逐漸消化後，放空方趁機回補空單，賺取豐厚收益，隨即反手開始大量買入輝達股票。緊接著，市場揭露 Deepseek 的技術其實依賴大量輝達晶片的訓練支撐，這一消息再次引爆市場情緒，輝達股價迅速飆漲，讓市場沸騰不已！

這招已經是老招數了，所以大俠不斷強調，市場過熱可按照水位做調節，而市場的恐慌時可以按照水位加上位階進場布局，如此簡單又有效。

輝達到底如何？可以搜尋00757就可以看到產業報告中有輝達的最新產業報告。

領到股息之後該如何處理，其實可以依據個人策略和市場情況做出不同選擇。以下是兩種主要方式：

1. 等待水位指引再進場... 繼續閱讀

領到股息之後該如何處理，其實可以依據個人策略和市場情況做出不同選擇。以下是兩種主要方式：

1. 等待水位指引再進場
領到股息後，先將資金留著，等待市場出現更好的佈局機會。透過水位計算機的判斷，當市場跌深或出現恐慌時，再投入資金佈局，這樣能有效提升資金的使用效率。

2.立即回買
領到股息後直接將資金回投入市場，選擇適合的標的或原持有的ETF進行加碼，保持穩定的投資節奏，達到長期複利效果。

這兩種策略，皆可。

過年不打烊的聊天室：https://www.youtube.com/live/q0sIoyY-S-8?si=lvS42Lkbo6qgea4G

才投資一個多月，就 14% 大俠的 app 真的很神！謝謝你們做對的事！

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才投資一個多月，就 14% 大俠的 app 真的很神！謝謝你們做對的事！

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感謝大俠清單
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上班很無聊嗎？來聊天室打屁

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上班很無聊嗎？來聊天室打屁

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本書容納非常多 2025 年必讀的黑馬 ETF 產業報告

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直播要上囉，來聽吧