### **研究人員以低成本快速訓練 AI 模型，挑戰 OpenAI**
#### **日期**
2025年2月7日
#### **來源**
The Verge
#### **主要觀點**
1. **研究團隊開發 s1 模型，以低成本挑戰 OpenAI**
- 斯坦福大學與華盛頓大學的研究人員在**26 分鐘內，以不到 50 美元的成本**，訓練出 s1 AI 模型。
- 該模型的表現與 OpenAI o1 模型相當，甚至在部分測試中優於 OpenAI。
2. **使用 Qwen2.5 模型與 Google AI 技術進行訓練**
- 研究人員選擇**阿里巴巴開源模型 Qwen2.5** 作為基礎進行開發。
- 透過 Google Gemini 2.0 提供的答案，應用**知識蒸餾技術**，有效提升模型性能。
3. **硬體與計算資源需求大幅降低**
- 研究團隊僅使用**16 顆 Nvidia H100 GPU** 進行訓練，相較 OpenAI 傳統方法大幅降低算力需求。
- 訓練成本約為**50 美元**，顯示大規模 AI 訓練可變得更具成本效益。
4. **性能表現：數學測試結果超越 OpenAI o1 模型**
- 在競賽數學測試中，s1 模型的表現**比 OpenAI o1 高出 27%**。
- 研究人員表示，這表明 AI 訓練不一定需要龐大算力與資金投入。
5. **此研究可能改變 AI 模型訓練的行業格局**
- 透過**開源模型與知識蒸餾技術**，中小型團隊也能開發高效 AI。
- 這可能促進更多 AI 領域的競爭，降低技術門檻，讓更多企業與研究機構參與 AI 開發。