Waymo 最近發表了一份研究指出，自駕車的動作預測和規劃就像大型語言模型一樣，模型的表現隨著訓練運算量呈現冪律增長，數據量和推論運算規模也很關鍵。這也代表，只要增加訓練數據和算力，真實世界自駕車的能力可以明顯提升。

但是其實 Tesla 幾年前就已經意識到這一點了。他們這幾年累積了全球規模最大的 AI 訓練超級電腦（Cortex），自己設計了 DOJO 晶片，也有當時全球最強的推論晶片。而且 Tesla 擁有全球最大且最多元的道路數據，每年透過 700 萬輛在路上的車收集數十億英里資料。這些優勢讓 Tesla 其實在這條路上早已領先 Waymo 幾年。

所以，Waymo 現在才意識到的東西，Tesla 很早就已經執行，未來如果要在自動駕駛領域全球規模落地，可能只有 Tesla 真正有這個能耐。