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創新高突破追價都是韭菜?數據讓你找到答案

小路 Lewis

小路 Lewis

  • 2022-12-13 11:45
  • 更新:2023-01-03 10:51

創新高突破追價都是韭菜?數據讓你找到答案

 

每次講到突破追股票,就會有一股聲浪出來!「啊~是韭菜啦!」「追高準備被套」等,這些聲浪應該常常在金融市場當中聽聞,而實際上如果你去詢問一些操作經驗比較老道的投資者,通常並不會這樣想!而是認為追突破本身就是更有效率操作的方法。

回歸到問題的本質!創新高突破追價的都是韭菜嗎?真的是這樣子嗎?

這件事情不用爭論,因為是有答案的!我們可以透過歷史量化回測來找到這個問題的解答,同時也能夠透過回測來優化突破交易的交易績效。

突破交易到底可不可行?小路將透過本文帶你一起探勘!一起看下去啦~

突破追股票,該怎麼去驗證效果?

在股價波動的時候,通常我們可以發現一個行情的慣性!當一檔個股出現明顯拉抬且股價創下新高之後,就會因為它的亮眼表現而被市場高度關注,而同時也代表著背後已經有新的資金開始入場推升今天的股價,那麼大漲突破創新高很容易被視為「主力進場」的實質訊號。

而跟著主力進場聽起來非常Make sense!不過實務上似乎同學們還是沒能針對這個問題給出「答案」!為了解決這個問題,我們可以透過歷史回測來協助我們找答案。

歷史回測的用途就是協助我們找到在歷史中的行情慣性,例如每次股價創新高之後是否能提供正期望值的報酬率?勝率又是大概有什麼表現😮

這些事情如果你不經由回測驗證,你會花費大量時間與金錢去測試
同時還相當考驗你的操作是否遵守紀律,情緒化等問題…
而歷史回測並沒有這樣的疑慮,歷史回測就是只有「科學數據」來決策買賣
那麼就會更具備參考價值。

回測給你看實際狀況

突破交易是否可行,我們不用爭論!透過歷史數據的回測就可以得到最真實的解答。

以下我們一起來看看回測的結果囉:

 回測時間:2016/1/1 ~ 2022/12/12 回測標的:上市櫃普通股全部 回測手續費:單邊0.2%、來回0.4% 買進訊號:創100日新高 停利與停損:各7%(短線交易) |

創新高突破追價都是韭菜?數據讓你找到答案

圖片來源:XQ全球贏家

從這張回測報表上來看,我們可以發現單純創100新高突破就去買進,並且設立一個固定比例的停利損(7%)就可以提供一個正期望值的交易策略!雖然整體的績效不是很優異,風險也稍微比較大一些!但不妨礙它是正期望值策略的結論。

我們也可以觀察到交易筆數高達44,470筆!筆數這麼多實務上其實並沒有辦法應用(除非你有能力一天交易數十檔、數百檔)因此還需要其他的過濾來降低交易筆數以及提高每一筆的效率。

勝率達到52.86%!總報酬率+58.35%、最大連續虧損-15.07%!整體表現中規中矩,說不上很優異但絕對不差!

該怎麼提升這個績效呢?我們可以把「相對位階」的概念拉進來設計策略。

限制相對位階,更可以提高效率

突破追價交易已經被證實可以提供正期望值的報酬率,代表追突破是可以賺錢的!

那麼如果我們再把大多數投資達人所說的「不要過度追價」概念加入,是否會有更好的績效呢?

 回測時間:2016/1/1 ~ 2022/12/12 回測標的:上市櫃普通股全部 回測手續費:單邊0.2%、來回0.4% 買進訊號:創100日新高且相對位階低 停利與停損:各7%(短線交易) |

創新高突破追價都是韭菜?數據讓你找到答案

圖片來源:XQ全球贏家

從這張回測報表上來看,我們可以發現交易筆數大幅降低!有效過濾訊號!搭配固定比例的停利損(7%)提供正期望值!整體績效相較於不限制相對位階來說大幅提升,整體風險變小了!顯然位階可以有效提高策略效果。

最後,來看看更極端的位階限制邏輯:

 回測時間:2016/1/1 ~ 2022/12/12 回測標的:上市櫃普通股全部 回測手續費:單邊0.2%、來回0.4% 買進訊號:創100日新高且相對位階極低 停利與停損:各7%(短線交易) |

創新高突破追價都是韭菜?數據讓你找到答案

圖片來源:XQ全球贏家

從這張回測報表上來看,我們可以發現交易筆數持續降低且整體績效維持不錯的數據!而勝率也大幅拉高到66.81%、最大連續虧損也降到只有-8.77%!代表的是「低位階的突破訊號」非常具備效果,這樣操作就可以取得正報酬!(就連今年熊市也能有效抵抗行情的弱勢喔!)

不選股,僅技術面就有利可圖

透過技術面突破創新高的回測報告,我們知道「創新高買股票絕對不是韭菜行為!」而且我們如果把相對位階設置低檔,找尋「低檔股價剛轉強創100日新高」的個股,那麼績效表現就會更加亮眼,單純就技術面就有利可圖。

所以:突破追股票答案是可行的!搭配簡單的停利損,就算不選股也有正期望值

想要讓策略有更好的績效,你必須加入其他濾網😉

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小路 Lewis

小路 Lewis

Hi,我是小路 Lewis🙋🏻‍♂️ 擅長系統化選股與操作,長期控制風險追求合理報酬! 從演算法出發,發覺歷史中具備優異成績單的交易策略 並且相信策略穿透性,透過多策略能夠應對萬變的金融市場📊

Hi,我是小路 Lewis🙋🏻‍♂️ 擅長系統化選股與操作,長期控制風險追求合理報酬! 從演算法出發,發覺歷史中具備優異成績單的交易策略 並且相信策略穿透性,透過多策略能夠應對萬變的金融市場📊