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【02/23小路盤後速覽】輝達刷新歷史新高🔥台股AI股漲勢不同步?市場資金持續考量位階與基本面的互動關係(內含同學對帳單)

小路 Lewis

小路 Lewis

  • 2024-02-23 15:04
  • 更新:2024-02-23 15:05

【02/23小路盤後速覽】輝達刷新歷史新高🔥台股AI股漲勢不同步?市場資金持續考量位階與基本面的互動關係(內含同學對帳單)

【02/23小路盤後速覽】輝達刷新歷史新高🔥台股AI股漲勢不同步?市場資金持續考量位階與基本面的互動關係(內含同學對帳單)

❶加權指數開高收低+36.41點|櫃買-0.19%
❷外資+308.29億元|投信-23.72億元!方向不同步
❸外資期貨+1061口|未平倉水位+4146口
❹日線偏多|週線偏多|月線多頭➡️震盪偏多

👀市場趨勢:長期多頭|多方刷新萬九新高

在美股強勁上漲的帶動下,台股今日早盤一度大漲近160點,最高來到19012點。然而,隨著獲利賣壓出現,漲幅逐漸收斂。終場時,在聯發科的支撐下,加權指數上漲36.41點,漲幅為0.19%,收盤報18889.19點仍創下收盤新高,成交金額達4439億元。與此同時中小型股表現疲弱,櫃買指數翻黑,下跌0.46點或0.19%收在246.58點。

▶日線級別偏多控盤|周線偏多格局|月線多方控盤

【02/23小路盤後速覽】輝達刷新歷史新高🔥台股AI股漲勢不同步?市場資金持續考量位階與基本面的互動關係(內含同學對帳單)

【02/23小路盤後速覽】輝達刷新歷史新高🔥台股AI股漲勢不同步?市場資金持續考量位階與基本面的互動關係(內含同學對帳單)

🗺盤面架構探勘

今日台積電(2330)上漲5元(0.7%),聯發科(2454)則大漲8.4%,收在1100元,在股市中扮演撐盤的重要角色。同時,日月光投控(3711)也漲2.2%。在IC設計族群中,采鈺(6789)上漲6.5%,達發(6526)祥碩(5269)均漲半根停板,瑞昱(2379)漲2.8%;然而,世芯-KY(3661)跌2.8%,失守4000元,矽力*-KY(6415)也跌2.5%。

AI股整體呈現開高走低的走勢,鴻海(2317)小跌0.5%,廣達(2382)技嘉(2376)仁寶(2324)台達電(2308)等跌逾1%,緯創(3231)英業達(2356)宏碁(2353)等跌2%,奇鋐(3017)跌4.1%。然而,川湖(2059)漲3%、緯穎(6669)漲2.6%、微星(2377)漲1%,在AI族群中相對有一定支撐。

在非電族群方面,重電族群持續攻勢,指標股華城(1519)大漲8%,大同(2371)也漲近3%。傳產普遍走弱,台塑四寶、中鋼(2002)儒鴻(1476)等指標股走跌,航運股表現同樣低迷,貨櫃三雄、航空雙雄均收黑。

🎤小路真心話

市場昨天最驚奇的肯定就是NVIDIA公布完財測之後竟然可以大漲+16%收盤!這個不是小型股,是大型的龍頭股票,這樣大漲一天增加的市值相當可怕,可以說是刷新了地球上的紀錄,不愧是AI龍頭真的是每天都在創造紀錄以及奇蹟。

在NVIDIA大漲的狀況下,很多人都預期今天台股的AI股會繼續大漲,可是問題是:台股的AI股今天幾乎都沒有太大的反應,甚至都在開高走低當中,為什麼會這樣?其實就如同我常常在Podcast跟大家提到的一個重點,那就是這些AI股的基本面好像都沒有繳出該有的業績與營收狀況。

舉個例子來說好了,英業達(2356)、緯創(3231)以及廣達(2382)這三間公司應該是大家都很耳熟能詳的伺服器廠商,不過你可以看到這些公司的營收都沒有太大幅度的起色,甚至是廣達的營收都還在衰退,那輝達營收歷史新高,供應鏈如果都沒有分到一杯羹,這會出現的問題是:那股價炒這麼高,沒有業績來支撐怎麼辦?

所以我持續提醒大家AI目前很熱沒錯,但千萬要記得!最後能不能繳出數字很重要,這也是為什麼我不太喜歡去關注市場最熱門的AI股的主因,因為大多數都沒有業績數字,那麼上漲就會比較偏向題材、想像空間為主。

反而是在這樣的環境下,我認為可以持續關注中低位階的公司,不論是不是AI股,在大盤刷新歷史新高調整本益比之際,很多躺在地板上的低位階個股都有可能受到市場的矚目,開始調整該有的合理本益比,那麼就會有底部起漲機會。

與其追逐過度熱門的AI股,不如根據SOP找到符合條件的公司,你會更具備信心,同時在演算法的機率學上也將具備優勢,這會是我比較喜歡且信任的交易方法。

📢同學熱情分享交易對帳單:豐藝(6189)欣巴巴(9906)長興(1717)

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小路 Lewis

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Hi,我是小路 Lewis🙋🏻‍♂️ 擅長系統化選股與操作,長期控制風險追求合理報酬! 從演算法出發,發覺歷史中具備優異成績單的交易策略 並且相信策略穿透性,透過多策略能夠應對萬變的金融市場📊

Hi,我是小路 Lewis🙋🏻‍♂️ 擅長系統化選股與操作,長期控制風險追求合理報酬! 從演算法出發,發覺歷史中具備優異成績單的交易策略 並且相信策略穿透性,透過多策略能夠應對萬變的金融市場📊