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放大鏡短評
當前Extropic尚未上市，但其創新技術若能成功商業化，可能間接影響如輝達(NVDA)、超微(AMD)、英特爾(INTC)等傳統晶片巨頭的未來定位與投資評價，且雲端服務商如微軟(MSFT)、亞馬遜(AMZN)、Google母公司Alphabet(GOOGL) 將可透過更節能的運算平台降低AI推理成本，長期受益。
此外，提供先進製程代工的台積電(TSM) 若成為Extropic未來量產夥伴，也具受惠機會。其他如專注AI加速器的Marvell(MRVL)、Lattice Semiconductor(LSCC)等高效率晶片設計公司也值得關注。然而，機率晶片仍在研發階段，需時間發酵，投資人可先觀望，等待技術更為成熟時，再考慮進場。
新聞資訊
機率晶片是什麼？Extropic 到底在做什麼？
Extropic 正在打造一種革命性的電腦晶片，核心在於利用電子電路中自然產生的「熱力學波動」，這些波動原本被視為工程上的噪音與問題，但該公司卻反其道而行，將其用來進行高效率的機率計算。
這種晶片使用所謂的「p 位元」（probabilistic bits），不同於傳統的 0 與 1 二進位邏輯，p 位元的狀態是有機率分布的，可以根據需求調整某一時間點上為 0 或 1 的機率。這種特性讓晶片能在執行像蒙特卡羅模擬這種大量隨機取樣計算時，效率遠勝傳統晶片 1,000 到 10,000 倍。
Extropic 的機率晶片為何會成為AI公司的新寵？
AI 巨頭如 Google、OpenAI 等，都在積極開發更類似人類邏輯推理的模型，如 Gemini 2.0 或 O3。這些模型需要龐大的「推理型計算能力」，大量依賴機率模擬、蒙特卡羅取樣等隨機性運算。傳統晶片運行這些運算效率低、耗能高，因此 Extropic 的晶片具備天然優勢。同時，這類晶片對能源需求較低，在高能耗、環境壓力日益增大的今天，若能以低功耗實現更強推理能力，勢必吸引市場青睞。
Extropic 真的能挑戰輝達嗎？
儘管 Extropic 技術看似前衛，甚至可能改變晶片運算的基本邏輯，但創辦人也承認，要挑戰像輝達這種主導 AI 晶片市場的巨頭，難度極高。畢竟目前全球幾乎所有AI訓練與推理工作負載，都倚賴輝達的GPU架構，任何「改朝換代」都意味著軟硬體的大規模重寫。
不過在 Verdon 看來，當 AI 能源需求快要逼近核電等級、甚至需要「核反應爐資料中心」來支撐運算需求時，「改變現狀」就變得比「堅守舊路」更合理。他認為，Extropic 的低碳高效運算架構，將會在這波 AI 技術浪潮中找到突破口。
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