近期MiniMax的推出無疑使市場對AI伺服器的需求再度升溫。根據報導,MiniMax-M1模型在推理能力上有所突破,這將直接促進對高效能伺服器的需求,特別是在資料中心的應用上。小型公司的成功可能會影響到主要伺服器供應商的市場策略,尤其是像$NVDA這樣專注於AI運算和伺服器基礎架構的企業。
以$NVDA為例,該公司在AI GPU的市場份額持續擴大,預計未來幾年內與伺服器相關的出貨量年增率將持續上升。842美元的均價產品是其生產線的核心,未來供應鏈中晶片、主機板等環節都將受益於這股需求潮。如果MiniMax的技術被廣泛應用,這將推動伺服器基礎架構的升級,減少了相對於其他玉石的直接競爭,帶來整體供應鏈的運行效率提升。
從技術面看,若MiniMax能突破傳統AI模型的性能瓶頸,將更趨向於雲端運算的需求擴展,使得資料中心在算力上的需求成為必然,未來一年,伺服器供應鏈中的高效能儲存模組以及散熱解決方案都可能成為受惠者。...繼續閱讀
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